裁判文书大数据成富矿，可助人工智能分析裁判规律促司法公正
当前，新一轮科技革命正在全球范围孕育兴起，“互联网+法治”、大数据法治时代已悄然来临，人民群众的司法需求日趋多元，使得审判大数据的深度应用迫在眉睫，裁判文书大数据的挖掘成为将审判数据作为司法工作基础“燃料”的重要途径。
2017年8月23日，中国裁判文书网总访问量突破100亿次，累计公开裁判文书超过3247万篇，裁判文书公开的数据积累，将进一步促进司法各领域大数据的基础完善和崛起，使在法律行业内运用人工智能挖掘分析裁判规律成为可能。为此，全国各级人民法院探索创新各项信息化应用，深度挖掘裁判文书这一数字“富矿”，促进审判执行各项工作向好发展。
北京“睿法官”促进同案同判
北京法院立足于法官办案的核心需求，运用大数据、云计算、人工智能等新兴技术，基于智汇云平台，创新构建了服务统一裁判尺度的“睿法官”系统。
“睿法官”依托北京三级法院统一的审判信息资源库，整合司法审判、司法人事、司法行政、共享数据等多类数据资源，对数据资源进行挖掘分析，在法官办案过程中自动推送案情分析、法律条款、相似案例、判决参考等信息，为法官判案提供统一、全面的审理规范和办案指引。
“睿法官”拥有多维度数据支持，自动根据法官审理的案件，多维度匹配当事人情况分析、该类型案件态势分析、历史案件综合分析等内容，并依托法律规则库和语义分析模型，提供覆盖全部案件的相似案例推送。“睿法官”还打造全流程的数据服务，在立案环节自动提取案件信息，生成“案情画像”，审理环节自动生成审理提纲及笔录模板，结案环节自动生成裁判文书，实现从立案到结案整个审判流程的大数据服务。
山东精准分析严重暴力犯罪
山东省高级人民法院积极贯彻最高人民法院对司法大数据专题协作任务的相关要求，坚持服务人民群众、服务审判执行、服务司法管理的理念，运用大数据、云计算等信息化手段，深入研究司法大数据， 形成了“严重暴力犯罪案件的社会矛盾化解问题研究分析报告”。
报告通过广泛深挖研究数据，对严重暴力犯罪背后的社会矛盾进行深入的研究，在现有暴力犯罪案件的发案特点基础上，对五种案由严重暴力犯罪案件作了整体又隐含的社会矛盾分析。通过构建犯罪模型的方法，寻找严重暴力犯罪背后隐含的社会矛盾。同时，总结和推广人民法院在化解暴力犯罪中的社会矛盾方面取得的好经验、好做法，努力使刑事审判法官在审理暴力犯罪案件中树立全面、系统、普遍联系地化解社会矛盾的思维，并辅以规范的机制、制度加以保障，更好地实现审判的法律效果与社会效果的统一。
云南破解毒品案件难题
云南省高级人民法院通过覆盖全省法院的信息资源管理平台，充分挖掘司法数据的生产力，整合多个信息系统，实现各类数据的交叉应用，以破解该地域多发的毒品案件的审判难题。
云南高院深度挖掘毒品犯罪案件相关数据，解析毒品案件的关键要素，以大数据分析技术，立足信息资源平台，建立科学模型和分析维度，对毒品案件的发案趋势、地域分布、被告信息、毒品类型、运输方式、运输路径、交易地点、抓获地等数据信息进行深度挖掘。通过案件核心要素的关联分析，得出了各类毒品案件的发生趋势、涉案群体的特征和案件的审判规律等众多极具价值的结论。
崇左司法信息分析服务科学决策
广西壮族自治区崇左市中级人民法院以司法审判信息资源库及相应的信息资源交换和目录服务体系为支撑，科学整合各类司法信息资源，构建全方位、立体化和可视化的“司法信息分析”服务系统，实现对司法信息资源的海量存储、科学分类、多元检索、深入分析和充分利用，为法院提供多视角、多层级、多方面的信息服务和决策支持。
目前，崇左中院上线的刑事简案快审系统为法官提供法条、案例自动推送及裁判文书智能编写与生成两大智能服务，实现对全案的裁判行为规范、裁判尺度统一。同时，该院还提供了服务于法官和审判管理部门的案件评查管理系统等多项智能应用。支撑各信息系统之间的数据连通与流转，也推动了法官工作流程的优化，实现资源化零为整的效果。
“苏州模式”助力“智慧审判”
江苏省苏州市中级人民法院探索运用大数据技术，在办案系统嵌入案件裁判智能研判系统。系统通过对大量裁判数据、法律法规数据等的自动学习，识别具体案件特点，以案情要素描述案件全貌，利用大数据分析挖掘技术，通过对起诉材料、庭审笔录等电子卷的自动分析，对法官在办案件的事实和争议焦点等关键信息进行智能提取和对应关联，同时针对识别到的要素，自动推送相类似的案例以及有关法律法规供法官参考，有效提高了法官研判案情的针对性和实效性。
通过大数据分析技术，探索建立简易裁判文书自动生成系统。系统在对案件实现智能研判的基础上，针对刑事、民事等不同案件类型，自动提取电子卷信息，生成裁判文书，经过法官复核确认，实现繁简分流，提高效率。“智慧审判”苏州模式借助科技手段辅助和服务法官办案，提高审判效率，为司法管理提供了重要平台载体，对完善落实司法责任制、提高司法公信力将起到积极推动作用。
